世界消息！谷歌携AI进军医疗行业 大厂们都怎么玩转AI+医疗

当地时间周三，谷歌云对外宣布，其携手“妙佑医疗”正式推出了一项新服务，以帮助医疗专家们通过各种最新人工智能机器人，快速查询病人的信息。“妙佑医疗”是美国较先进的医疗机构，拥有数十个分支机构。谷歌试图在其医疗系统中推广“生成式AI”，它也是最早采用该技术的医院之一。

谷歌奋起直追

该搜索工具可以有效地帮助医疗专家通过聊天机器人，搜索机构内的大量不同的内部数据。这意味着面对病人，医生护士等可以更快、更简单地了解病人的病史、成像记录、基因组等数据，即使这些信息以不同的格式和位置存储在不同地方。

【资料图】

“妙佑医疗”将在未来几个月测试该搜索工具的不同用法。“妙佑医疗”首席技术官维什·阿南特拉曼表示，在帮助临床医生完成令人厌倦的行政任务上，它“非常令人满意”。打个比方，例如，如果医生需要查看一群年龄在45岁至55岁之间的女性患者的信息，包括她们的乳腺X光片和病历等，他们只需要在搜索工具中输入查询的内容。同样，如果医生想知道患者需要匹配哪些检查，他们也可以进行搜索匹配。阿南特拉曼说：“这将大大节省时间，为医生减少大量行政负担。”

自OpenAl向公众发布了聊天机器人ChatGPT以来，生成式AI一直是科技界最热门的话题。而谷歌奋起直追，今年早些时候推出了Bard AI聊天服务，并努力将这项基础技术嵌入更多产品中。

医疗保健行业是一个特别具有挑战性的行业，因为它几乎是零容错。谷歌云医疗保健战略和解决方案全球主管阿诗玛·古普塔在接受CNBC采访时表示：“我们希望在医疗保健领域内，利用生成式AI这样强大的工具时，做到深思熟虑和负责任。”

2019年，谷歌云和妙佑医疗诊所签署了为期10年的合作伙伴关系。妙佑医疗当时表示，它选择谷歌云作为“数字化转型的基石”。

周三宣布的合作伙伴关系是两家公司扩大协议的第一步，双方将共同致力于人工智能在医疗保健领域的应用。

据美国福布斯新闻网评论分析，谷歌云宣布与世界知名的“妙佑医疗”诊所建立合作伙伴关系是具有里程碑意义的。对医疗专家来说，不管是浏览大量患者记录，还是整理多个数据库和学术文献集，甚至收集有关治疗策略、了解最新疗法和症状信息，都是很重要的。

大厂们抢滩AI+医疗领域

在意识到生成式AI的突破性意义后，全球医疗产业以从未有过的速度和热情，迅速将生成式AI引入到医疗领域，并已有了初步的成果。

据动脉网，关于生成式AI在医疗领域的探索，最近的大新闻莫过于著名医疗软件开发机构EPIC与微软的牵手合作。作为全球领先的医疗信息化巨头，EPIC在美国的电子病历（EMR）市场上牢牢占据着领导者的位置，也是大型医疗机构的首选。

在2023年4月的HIMSS23展会上，著名医疗软件开发机构EPIC宣布与微软合作，在EHR系统中集成AIGC。这也是EPIC首次拥抱生成式AI。目前，EPIC已推出两款方案。其一是在通信方案中引入生成式AI。它将为医生自动起草对一些最常见和耗时的信息的回复。当然，它并不会取代医生的判断，医生可以接受，也可以拒绝建议自行编写。第二个方案是将生成式AI与EPIC旗下的SlicerDicker工具相结合。SlicerDicker是一种自助式报告工具，可为医生、部门经理和其他用户提供直观和可定制的数据搜索能力。

2023年3月，距离GPT-4发布不到一周时间，微软旗下的Nuance便宣布将在其产品Dragon Ambient eXperience Express中引入GPT-4。

Nuance曾是语音AI领域的领导者，在受到科技巨头的挑战后，Nuance将业务重心转向医疗领域。2021年4月，Nuance被微软以197亿美元巨资收购。这笔交易极大地加强了微软在医疗垂直领域的影响力。Nuance的产品主要为医生提供语音识别和转录服务。语音AI能智能识别医生与患者的对话内容，并进行语境分析，随后将数据输入到电子病历中自动创建临床记录，以提升医生诊断的效率。

谷歌也在4月中旬宣布将在有限的用户群体中测试其专门针对医疗的大模型——Med-PaLM2。在过去几年，谷歌一直在进行医学大型语言模型的研究，并发布了第一代Med-PaLM，以应对医疗领域所需的专业性和特殊性。Med-PaLM模型取得了不俗的成绩，它是第一个在美国医疗许可类问题上获得“及格分数”（>60%）的AI。Med-PaLM2的表现则更进一步。在医学考试中，Med-PaLM2的表现已经基本接近“专家”医生的水平，得分达到了85%。

在生成式AI与医疗的结合上，英伟达也早有布局。2022年，英伟达就与伦敦国王学院使用超级计算机创建一套包含10万份大脑合成图像的数据集，借此训练AI应用以加快对于痴呆症、帕金森病及其他脑部疾病的理解。

在合成数据上，美国佛罗里达大学的学术健康中心也与英伟达合作开发了生成合成临床数据的SynGatorTron生成式AI模型。它基于2万多患者的十年数据进行训练，可合成患者档案，以便研究人员用于训练医疗保健领域的其他AI模型。此外，英伟达还与多家企业合作，为其研发新药提供生成式AI上的帮助。

免责声明：本文内容来源于第三方或整理自互联网，本站仅提供展示，不拥有所有权，不代表本站观点立场，也不构成任何其他建议，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容， 请及时联系我们进行处理。