从智慧交通来看，青云科技e4云服务器如何解决数据处理难题？

“陈工，目前的数据处理还要多久能完成？”

(相关资料图)

“呃，至少还要48小时吧”

“那现在这48小时内产生的数据呢？还要额外的48小时？”

“不，可能要更多，没准上百小时……”

“那还愣着干嘛，加服务器呀？”

“王总，机房的功耗已经到极限了……”

因为数据处理的事儿，身为公司技术负责人的陈虎最近头疼不已。虽然大家都说2023年行业不景气，但幸好早在年初公司就签约了某项智慧交通的服务大单，从3月运营至今也还算流畅。但就在最近半个月，随着计算、存储等资源的消耗，平台运维已经到了关键时刻，而智慧交通每天成千上万摄像头、传感器产生的数据还在源源不断的加入后台数据库中——一边是每时每刻都在产生的数据，一边是慢悠悠的网络和存储延时，巨大的压力让他整夜睡不着觉，头发也掉了不少。

这也是当下不少城市推行智慧交通遇到的现实问题。特别是伴随着数字化发展，如今越来越多的城市有了自己的智慧交通管理平台。在今年加快建设数字中国的背景下，更有许多城市希望以数字赋能发展，回应群众对美好生活的期待与向往。

以往，交通信号灯都采用的是既有的默认设定，无论流量情况如何、无论是否拥堵，信号灯都按照设定好的时间切换，难以实现智能化、人性化的管理，甚至还需要交警亲自到场进行指挥。而在使用智慧交通系统之后，管理人员在指挥中心的智慧大屏上就能看到城市交通的整体状况，也可以通过智慧交通管理平台对路口交通流量、流向进行24小时精准监测和分析研判，精准控制红绿灯等交通信号设备。除此之外，人脸识别、即时曝光等智慧应用也管住了行人、非机动车闯红灯等不文明行为，优化交通效率、提升了交通安全性。

然而，如何处理每天产生的海量数据(603138)就成为了最棘手的问题。虽然在当下，许多人都认为数据是“财富”，是数字化时代的“石油”，但正如原油也需要提炼等处理一样，要想让数据真正发挥价值首先就是存储，之后还要经过清洗、分析等多步骤才能加以利用。

换句话说，陈虎现在连数据存储都难以实现，万里长征还没有走出第一步，就更不要提发挥数据价值了。

当然陈虎也想过很多办法，最直接、最有效的就是租用云服务器。相比自行购买来说，租用云服务器首先解决了时间上的紧迫问题，基本能做到当天租赁当天上线，即便需要一系列的调优配置，也只是很短的时间，完全可以满足“火烧眉毛”的时间限定。但之所以还没有做出选择，则是因为陈虎还没有找到一家适合的云服务商，无论是安全、效率、价格还是其他方面。

安全是最不需要担心的问题。云计算特别是公有云服务平台发展到今天，各大品牌在可靠性、稳定性、安全性等方面都有自己的独家技术，故障率也控制在合理的范围内，根本不需要为此担心。

价格虽然很敏感，但云服务商的技术、运维、服务团队支持，以及个性化需求的响应等同样重要，更何况面对刻不容缓的数据存储难题，价格并不是陈虎重点考虑的范畴。

最核心的是效率，是数据的存储问题，说到底就是后端数据中心存储与网络的延时。如果想把智慧交通项目中大量传感器数据（如烟雾、湿度、温度等）存储到数据库中，就必须要求后端数据中心有强大的 I/O能力，能够在 I/O 密集型场景下有良好的表现。但这一圈观察下来，虽然不同品牌的优点不少，但缺点也足够突出——针对时延敏感场景，很少有云服务商能拿出切实可行的方案，尤其是针对MySQL和Redis等场景应用下，传统表现已经难以满足需求。

“老同学，忙啥呢？”突然弹出的微信消息将陈虎从思绪中拉了回来。对方正是自己大学同学，如今供职于某研究机构的张林。“听说你们在做智慧交通的外包运营，有些问题想请教下”，张林还是那直率的性格，少了职场上的客套，多了些同学之间的开门见山。

“别提了，你先别问我，我先问问你——现在这些云服务商，哪个比较靠谱？”

“这个问题还真问对人了，大大小小的云服务商我也接触不少的，但靠谱的话......”说到这里，张林卖起了关子。

“谁呢？就别卖关子了，我的老同学。”焦急万分的陈虎，听到这里眼里冒出了光。

“青云QingCloud（股票代码：688316）。他们家的技术、服务在我接触过的厂商中，都很不错。”张林这时候慢慢说道，“端午节的时候，我们的服务器出现了效能问题，青云的小伙伴及时响应和精准判断，迅速调试了2个故障。这是我从业多年，遇到最好的。”

“那太好了，但我现在有一些数据存储的难题，不知道他们家能不能解决呢？”听完张林的描述，陈虎一股脑地说出了自己的境遇。

“嘿，当然可以啊，青云是国内最早一批的云服务商，研发技术业内一流，产品也很靠谱。这不最近，我听说青云又要上新了，叫新一代计算型e4云服务器，搭载了第四代英特尔?至强?可扩展处理器，性能猛增，解决你这个数据存储难题绰绰有余。要不，你试试？”

“你说的是搭载了年初发布的那个?至强?可扩展处理器平台？”

“是呀，但哥们，套一句广告语，你的能力超乎你的想象，青云e4云服务器的内存吞吐能力提升 50%，网络延时降低 35%，这不正是你要的么 ”。

其实只要是业内人，多少都听过今年年初新至强发布的消息。作为英特尔发布的第四代?至强?可扩展处理器，研发代号为Sapphire Rapids的新至强采用了Intel 7制程工艺，单颗处理器的最大核心数增加到了60个内核。和上一代产品相比，通用计算性能平均提升了53%，内置多种加速器，让性能更进一步。尤其是借助英特尔?高级矩阵扩展（英特尔? AMX）实现AI功能的显著加速，提升深度学习与训练推理性能。更重要的是这些提升也同时带来了35%的 I/O性能提升、30%的网络延迟降低和100%的网络性能提升。换句话说，相比上一代平台，新至强在 I/O与网络吞出能力上的表现更好，可以在更短时间内实现数据的存储与调用。

“你这都是理论数据吧，听起来提升了而已”，虽然张林介绍了一些新至强的优势，但在陈虎看来这些数据更多只是一种商业宣传，身为理工男的他更相信实测数据，毕竟技术再先进也要应用在实际的场景和业务当中。

“怎么？连我你都不相信了？我们实验室最近正好联合青云QingCloud进行了相关测试。就拿最常见的4C8G配置（即4核CPU、8G内存，编者注）为例，实测发现内存吞吐能力最大提升50%，随机读写性能提升340%、延迟降低210%，具体到数据库来说，Redis性能最大提升57%，MySQL性能最大提升286%……这些数据不知道陈总可还满意？”

“你小子，可别逗我，哪能有那么大的提升，你们是不是动了手脚？”坦白说，听到这些数字的时候，陈虎惊艳不已，毕竟在如今CPU性能已经被挖掘得差不多的情况下，20%就已经算是“巨大提升”了，而提升一个数量级的200%简直是是天方夜谭。所以，他不得不再跟张林确定一下数字的准确性，甚至他也怀疑是自己的耳朵听错了。

“千真万确，我有必要骗你么？”作为测试的亲历者之一，张林很理解陈虎的疑问，毕竟自己在看到这些数字的第一时间也难以置信。

其实青云e4云服务器的优势还不仅如此，除了满足大数据、数据库等场景需求，在AI推理、云原生、高性能计算等更多场景下也有着不俗表现。比如现在流行的AIGC就可以借助e4云服务器，实现AI推理，而基于e4优秀的计算性能、弹性伸缩和分布式存储等特点，帮助企业高效开发云原生应用。

“我觉得不太可能，除非让我自己试试”，陈虎的确动了心，要是有这样的表现，还说什么48小时，分分钟就能完成任务，后续的数据分析也自然是水到渠成。想到这里，他甚至想直接赶到张林的实验室去看看，“你们还在望京那个什么大厦吗？我这就过去”，陈虎已经迫不及待。

“陈总，你太OUT了，云服务自然要在云上测试才算数。我发你个链接，里面有青云QingCloud 计算型e4云服务器的测试连接，像你这样的企业用户能领300元的代金券，轻松体验个几天没问题。就算是以个人名义也有50元代金券，分分钟体验全新系统。不过这个优惠券是每天限量的，免费领取先到先得，你得抓紧，别一忙又忘了。”

“行了行了，别啰嗦了，链接赶快发过来”

“刚微信给你了。解决完你的事儿，我还有些智慧交通的运营问题要找你呢？……喂，陈总，陈老板，你在听吗？”

“要不你下班直接过来吧，咱们见面说……对对，就是我们公司楼下的那个烤串店……老同学嘛，不用客气的……”。来不及放下电话，陈虎就拨通了总经理的号码——

“王总，关于智慧交通的项目，我有新情况跟您汇报……”

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