鹏城实验室科教基金会

为全面落实国家创新驱动发展战略纲要，引导鼓励企业和社会力量增加基础研究投入，助力产业链高质量发展，鹏城实验室与中国移动依托深圳市鹏城实验室科教基金会合作设立鹏城实验室科教基金会-中国移动科创基金(以下简称科创基金)，旨在促进产业链核心技术和环节的攻关突破及成果转化应用，扶持科技型中小企业发展，构建高质量产业融通创新合作生态。现提出2024年度第一批项目指南。

一、总体目标

科创基金重点支持算力网络、人工智能、6G、信息安全四大领域产业发展的紧迫需求，聚焦关键技术领域基础研究、高质量产业生态链构建及科技型中小企业扶持，实现以下目标：

1.打造高水平基础研究平台，构建基础研究多元化投入机制，面向国家需求和科学前沿，促进关键技术领域基础研究，增强企业源头创新与技术创造能力。

2.打造高质量产业生态链，支持产业链上的潜力型项目，助力产业链补短、锻长、布局前沿，推动产业链高质量发展。

3.打造融通创新发展格局，遴选处于种子期、初创期的科技型企业，予以专项研发资助，赋能大中小企业融通创新。

二、年度资助计划

科创基金围绕关键技术基础研究、产业链核心技术攻坚和大中小企业融通创新应用研究三类领域，设置“基础研究专项”、“产业链攻坚专项”和“大中小企业融通专项”三个资助专项，围绕鹏城实验室和中国移动发布的二类十大研究方向部署项目，采取公开征集、定向招募、赛事遴选相结合的方式组织遴选。本次公开征集类项目拟优先支持5个指南方向，同一指南方向下原则上只资助1项。本次资助项目类别为重点项目和种子项目，重点项目资助强度为300万元/项，种子项目资助强度为100万元/项，资助期限为1年，采用包干制资金管理。

三、资助研究方向

(一)基础研究专项

1.存算一体融合技术

1.1基于算力网络的全局统一存储系统(种子项目)

研究支持动态伸缩的跨域存储体系结构，提出一种跨异构算力中心的统一存储机制，可有效兼容3种以上存储系统，支持算力网络上存储资源的动态接入与有效访问。发表高水平论文1篇，提交系统原型1个。

2.基于光场计算的实景建模技术

2.1计算光学大场景数据的高分辨率实景建模及表征传输技术研究(种子项目)

研究大场景数据三维重建和轻量表征关键技术。研究可微渲染重建新算法，摆脱传统的图像匹配与数据驱动原理;研究隐式表面曲变技术，构建自监督神经渲染模型，攻克稀疏视角下高效重建难题，实现大场景的高分辨重建;研究大场景数据轻量表征技术，实现大场景数据的高效压缩和传输。提供一个大场景三维重建、轻量表征及传输技术方案和对应算法实现。预计实现指标：在几何D1 PSNR不低于45dB时，轻量表征的几何数据量为原始重建数据量的1/80;在属性PSNR不低于65dB时，轻量表征的属性数据量为原始重建数据量的1/600;提出多视点图像三维重建算法，实现大场景多对象三维重建，图像分辨率4K以上，几何重建精度达厘米级;申请发明专利或软件著作权登记不少于1项;发表SCI论文或EI论文(CCF-A/B类)1篇。

（二）产业链攻坚专项

1.隐私计算

1.1面向数据要素流通市场的数据流通协同和安全保障技术攻关及实现(重点项目)

提出基于云计算环境与可信执行环境的新型基础设施体系结构，可支持单方数据安全开放、多方数据安全流转、多方数据协同计算、数据信托等典型场景，输出数据要素流通交易新型基础设施技术报告;提出针对数据要素流通场景的数据靶场体系架构，提出至少3种人工智能模型数据衍生品智能审核技术，支持不少于15种数据建模框架所产生的数据和数据衍生品的流转管控与智能审核，包括Tensorflow、Pytorch、scikit-learn、PaddlePaddle、Mindspore等;支持不少于3种高质量仿真数据生成算法，支持单表和多表结构化数据生成;发表高质量论文至少2篇(论文需满足中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录中A类和B类，或SCI/SSCI检索);分别实现高质量仿真数据生成、数据衍生品智能审核的原型系统开发。同时，对联邦学习协议性能和加解密效能优化，实现面向联邦学习的高加/解密效率、短密文长度的轻量级加密，以及针对特定机器学习算法的高性能联邦学习，计算速度较开源框架提升5-15%，联邦学习协议性能和加解密效能优化两方向共发表SCI论文3篇。

2.新型跨架构算网平台

2.1异构算力跨架构编译技术攻关及平台实现(重点项目)

研究跨架构交叉编译与图算融合优化技术，基于统一编程模型，探索与各厂商工具链协同的交叉编译机制以及图算跨平台性能分析以及多层次优化策略生成方法，实现同一kernel源可同时生成GPGPU、DSA等硬件架构目标指令集文件，输出研究报告一篇;研究跨架构互识文件格式及运行时技术，进行可融合多类硬件指令集及映射策略的统一可执行代码文件格式设计，实现编译生成及装载机制等关键技术方案;研制异构算力跨架构编译平台原型系统，形成一套高性能跨架构编译器原型系统及配套运行时环境，可生成跨架构互识文件格式，至少可同时跨架构映射至2家以上国产硬件，最大程度降低跨架构性能损耗。共形成论文4篇，专利2项，其中论文发表或录用SCI或CCF高质量科技期刊A/B类。

3.面向中大规模算力的存算一体芯片

3.1面向中大规模算力的存算一体芯片关键技术攻关(重点项目)

面向中大算力存算一体技术，研究存算一体芯片在云边数据中心的应用场景，研究AI大模型中心及边缘的推理验证，支持通话中视频与语音的智能处理任务，并完成基于现有芯片能力的验证，输出研究报告、业务验证系统及代码;结合成熟及先进工艺，提供存算一体处理器芯片原型，开发配套的SDK、驱动与开发环境等支持工具，支持Transformer架构的推理场景，支持介质异构，满足计算精度不低于8比特，计算能效大于15Tops/W@INT8，峰值算力≥20Tops@INT8，典型算力不低于8Tops@INT8;设计面向智算中心中大算力场景下的多核/多芯片的存算一体架构方案，输出架构设计方案、仿真报告与相关代码，核心发明专利/论文共4项。

四、申请要求

(一)申请资格

1.项目申报单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2022年12月31日前。

2.申请人应当是申请项目(课题)的实际负责人，中国(含港澳台地区)科学家，具有高级职称或博士学位，1964年1月1日以后出生，正式受聘于项目申报单位，每年用于项目的工作时间不少于6个月。

(二)限项申请规定

申请人同年只能申请1个项目(课题)。

(三)资助项目要求

申请人需按指南二级标题(如1.1)的研究方向申报，申报项目的研究内容必须与二级标题研究内容一致。

五、申请程序

1.申报书的受理时间为：2024年1月19日9:00至3月18日16:00。

2.科创基金实行无纸化申请，申请人通过科创基金项目管理系统在线撰写申报书。项目获批准后，将申报书的纸质签字盖章页装订在《项目计划书》最后一并提交。

3.申报单位通过项目管理系统申请注册单位账号。申报单位注册成功后，由单位账号管理员为申请人分配账号。

4.申请人应根据指南名称以及主要研究方向自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线，凝练关键科学问题等，按照撰写提纲及相关要求撰写和提交项目申报书。

5.科创基金重点项目和种子项目实施周期为1年，申报书中研究期限应填写“2024年7月—2025年6月”(正式研究期限以立项通知为准)。每个项目设1名项目负责人，项目可根据实际决定是否下设课题。

6.申请人根据实际通过项目管理系统提交附件材料，包括但不限于申报承诺书等。

7.申报单位应对申报材料内容的真实性和完整性进行审核，通过项目管理系统在规定的时间内提交电子申报书。3月18日16:00以后项目管理系统提交电子申报书功能将停止服务，请申报单位妥善安排提交工作。

8.科创基金管理办公室负责接收申报材料，如材料不完整，将不予接收。

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