新研究发现：AI能“听见”锂电池起火前兆，识别准确率高达94%

科学家们一直致力于解决锂电池火灾的安全隐患，这种隐患对电动汽车和电子设备构成了重大威胁。近日，一项创新性研究为预防这类事故提供了新的方向：利用声音预警锂离子电池的潜在起火风险。

研究揭示，锂离子电池在起火之前会经历一系列化学反应，导致电池内部压力逐步上升并引发膨胀。由于电池外壳的刚性结构无法容纳这种膨胀，电池内的安全阀会因此破裂，释放内部压力。

值得关注的是，安全阀破裂时会发出一种特有的声音，类似于咔哒声和嘶嘶声的混合，这与打开汽水瓶盖时的声响颇为相似。

为了精准捕捉这种声音，美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究团队开发了一种机器学习算法。该算法的训练过程得益于与西安科技大学实验室的合作，他们共同收集了38个爆炸电池的音频数据。通过对这些音频进行速度和音调的调整，研究团队生成了超过1000个音频样本，用于算法的深入训练。

测试结果显示，该算法能够以高达94%的准确率识别出过热电池安全阀破裂的声音。为了验证算法的稳定性，研究团队还引入了各种背景噪音，如脚步声、关门声和开瓶声等，结果发现仅有极少数噪音能对算法的判断造成干扰。

这项技术的潜在应用价值巨大。研究人员表示，未来有望开发出一种新型的火灾报警器，适用于家庭、办公室、仓库以及电动汽车停车场等多种场所。这种报警器能够提前发出警报，为人们争取到宝贵的撤离时间，从而显著提升安全性。

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